炒股融资杠杆 企业亟待入局AI，怎样迈出第一步？广州这一顶尖峰会求解

发布日期：2024-11-24 00:26    点击次数：93

央行此次大幅降息将持续提振市场信心炒股融资杠杆。

在近期一系列增量政策支持下，市场预期明显改善，A股市场连续多日上涨，上证综指连续突破2800点、2900点、3000点关口，成交明显放量。在此背景下，中国人民银行于今日早晨发布公告宣布降息，有利于保持政策强度的持续性，进一步凝聚高质量发展的共识，为市场健康向上发展提供充足动力。

人工智能（AI）正在不断创造“见证奇迹”的时刻，推动经济增长与社会进步。前不久，国际数据公司IDC发布最新报告预测称，到2030年，AI将为全球经济贡献19.9万亿美元，推动2030年全球GDP增长3.5%。

在9月26日于广州举办的2024年《财富》世界500强峰会上，无论是著名经济学家，还是知名企业代表，AI潜在的颠覆性变革一如既往地备受讨论。如同互联网，AI技术亦有“双刃剑”特质，对于正在谋求数字化转型升级中的海量企业而言，如何更好地使用AI而避免适得其反？

大量企业尚未开启AI应用第一阶段

现阶段，全球经济已进入慢增长时代，如何展望下一个高增长期？在广发证券全球首席经济学家兼产业研究院院长沈明高看来，这背后有两大突破点：一是解决全球地缘政治紧张所带来的逆全球化或去全球化问题，二是未来AI技术的广泛普及应用。

“人工智能技术是一项通用技术，正在助力所有行业发展，但它真正影响GDP增长的效果还未显现。我认为，在未来几十年，AI应用会遍布各行各业，那时候可能全球经济会快速回到高增长时代。”沈明高说。

AI与不同领域进行深度融合，推动着数字经济的创新发展。京东集团首席经济学家沈建光指出，数字经济正成为以中美两国为代表的国家经济发展新增长点。在美国，AI对经济的拉动作用明显，尤其是美股，主要由7家公司来拉动，都是AI相关企业。而在我国，数字经济发展具有极大优势，如数字经济生产要素的数据资源优势明显。同时，我国大力鼓励包括自动驾驶在内的人工智能产业发展，新能源汽车成为国家经济新的增长点，这在三年前可能无法想象。

“中国汽车产业用‘百年未有之大变局’来形容丝毫不为过。”广州汽车集团股份有限公司（以下简称“广汽集团”）总经理冯兴亚谈到，我国花了20多年时间实现了从传统动力汽车到新能源汽车的产业结构性调整，根据今年前8月的新能源汽车产量来看，全年新能源汽车占比预计达四成。同时，汽车智能化水平也在提升，今年上半年，搭载L2级（即辅助驾驶）技术的汽车占比已达到66.3%。

以广汽集团为例，2023年度其自主品牌产销量均创历史新高，自主品牌中新能源汽车销量占比提升至约58%。今年，广汽集团正进一步提高新能源汽车及节能汽车的占比，并推进自主品牌和合资品牌产品全面新能源化、智联化，优化产品矩阵。

相比广汽集团这样的国有企业，沈明高发现，我国很多传统私企还尚未做好对AI等技术的研发投资，目前仍处于过渡期，“一些中小型企业必须要经历这个转型的阵痛，他们需要意识到‘人工智能+’是未来的机会所在，必须抓住这个机会”。

波士顿咨询公司（BCG）中国区执行合伙人、董事总经理、全球资深合伙人吴淳进一步指出，企业对AI 的认知和拥抱过程可划分为阶段：第一阶段，往往是在IT、HR、法务、财务等通用部门进行试点，生产效率有了明显提升；第二阶段，AI应用开始普及到研发、生产、销售等核心部门，生产流程出现调整和升级；第三阶段，利用AI研发新产品、打造新模式新应用。“目前，大部分企业应用AI还处于第一阶段。”

究其原因，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东结合每年对大量企业及其CEO的调研情况指出，我国有很多企业已意识到要开始使用AI，但实际应用情况并不乐观。“因为AI应用需要与企业深度结合，必须不断学习企业的东西，才能为企业服务。很多公司还未开启第一阶段。”

企业全面入局AI须内部重塑

AI从投入应用到产生经济效益并非一蹴而就，需要一定的发展周期。那么，对于广大企业而言，尚未入局AI的原因是什么？投入应用AI是否有一个恰当的“时间点”？

陈旭东指出，企业要部署投入AI 应用，得向AI输入源源不断的企业数据，这在很多企业里是做不到的。“实际上，很多企业都不知道自己的数据在哪儿，这是一个很大的障碍。”

与此同时，更大的障碍源于企业内部管理与对AI的认知。陈旭东接着说，很多企业会认为，依托AI技术提高生产力意味着要减少人力，然而大多数部门并不想自己被裁员，这就存在的认知障碍。而曾经尝试过投入AI应用的部分企业，也会因投入不够，达不到理想效果，而选择终止投入。“我个人感觉，大约仅10%的企业能深刻认识到AI的潜力，深入发展并取得了一定成果，大多数企业还在观望或者做很小的尝试。”

应用AI究竟是否为了取代人？沈建光给出了否定的答案。他指出，京东从最开始专注零售到如今涉猎多个行业，业务增长之下需要更多的人手，员工数量已不断增长至62万人，人工智能分拣机和配送机、无人驾驶物流车、数字客服等多种AI技术也在加强应用。“AI应用不是为了取代人，而是为了进一步提高产能和效率。我国把AI视为新质生产力，就是要帮我企业提高生产效率。”他说。吴淳认为，“AI不可避免地会替代我们的一些重复工作和劳动力，这个时候对人来说，你将来不是跟AI去竞争，而是一个懂AI的人和一个不懂AI的人去竞争。”

从吴淳所说的阶段一的部署，到阶段二的重塑，再到阶段三的发明，企业该如何重新思考整体业务发展与AI应用的关系，让企业能够使用AI赋能发展，不断迈入第三阶段？

吴淳指出，在第一阶段，企业通用部门AI应用所带来的10%-20%生产力提升已显而易见。进入第二阶段，企业上下各个部门尤其是核心部门要投入使用AI，就要进一步深化对技术的认知，“此时还不是人机大战，而是先打通‘部门墙’，真正重塑业务部门的人员与流程，才会进入攻坚战。”她称。

BCG常用10%、20%、70%的概念来解释，10%是AI技术运用，20%是技术相关的基础设施建设，余下70%就是企业内部重塑。“现在AI大规模使用是在个人层面，在企业里要拥抱它，整个重塑过程起码要三五年，更多的是十年以上。”吴淳说。

要想让整个企业都能拥抱AI，关键决策在于公司董事会。“全球的CEO都会面临董事会的同一个问题：你怎能利用AI来提高生产力，推进业务增长？”陈旭东说，先要降本增效，再谈业务增长，这也是AI应用生效的顺序。在完全拥抱AI之前，试点依旧是企业的首选，依托AI进行个性化服务将是未来发展的重要方向和趋势。

金融科技B端改革仍需大力探索

“当前的AI时代，做硬件、大模型、数据中心的企业，可能是第一批吃到红利的群体。随着这场技术革命进入第二个阶段，会有更多的传统企业要去开发AI相关应用，利用AI技术提高生产效率，就会出现更多的新产品、新服务。”摩根士丹利中国首席经济学家邢自强称。这一观点与沈明高等多位嘉宾不谋而合，“未来更多的私企抓住AI的发展机遇，不断丰富我国AI技术应用场景，就能够帮助催生更多的技术创新。”

现阶段，一二三产业正在不同程度地融入AI技术，提高生产效率与质量。邢自强指出，今天，AI已经被应用到如律师事务所、会计师事务所甚至像金融企业之中，这种传统企业转型就是AI进入第二阶段的体现。

确实，以金融业为代表，随着科技的迅猛发展，金融业正经历前所未有的变革与创新。例如，数字货币的应用正在重塑传统银行业务，不仅有效提到了金融服务效率，也在经济增长注入新的活力。

“AI科技在金融业、银行业的应用，无疑产生了一个巨大体量，但还有很长的一段路要走。我们有人口红利，在C端的发力比较超前，但在B端的发力还有很多机会去探索。”麦肯锡全球资深董事合伙人、中国区金融机构咨询业务负责人周宁人表示。

她指出，例如，金融行业对中小企业经营业务、金融市场业务、资产管理业务、对公业务等数字化转型有很大的探索空间，银行自身的数字化转型也处于起步阶段，需要用好大数据、AI等技术来更好地做好经营管理、风险控制、财务预算等等。

“金融机构对AI这些新科技的应用相对会慢一点，尤其是银行，因为它是一个管理风险行业，对风险把控的要求非常高，尤其涉及决策类部分，现在没办法马上应用AI技术。”花旗银行中国总裁、花旗银行（中国）行长陆烜解释道，AI技术对于银行业务的赋能，一是在有效解决繁琐的重复性工作，二是对信息的传递和经验的传承，这十分关键，也非常困难。“信息快速传递，使得银行内部资源能否同步到同一层面，对银行生产力带来很大飞跃，当中就涉及可以利用AI做大量的内部信息、文件的检索和分享。随之而来的问题是对于数据的风险评级，因为无法让所有人能够瞬时检索到所有数据，对于其中的风险掌握和控制就是接下来要更多探索的地方。”

周宁人也进一步指出，要实现从C端到B端的巨大飞跃，在金融业也有很多的探索，但目前还未达到一个转折点。“这需要更多的机构参与，同时需要完善底层大模型等基础设施，包括政府一起把生成式AI再往前突破一步。”

 

南都广州新闻部出品

采写：南都记者 莫郅骅炒股融资杠杆

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